Data Engineer (Pyspark)

Requisitos:
Ingeniero de datos, titulo en informática, estadística, sistemas de información u otro campo a fin.
Conocimiento avanzado de SQL y experiencia de trabajo con bases de datos relacionales y no relacionales, así como familiaridad con variedad de bases de datos
Experiencia realizando el análisis de causa raíz en datos y procesos internos y externos para responder por preguntas comerciales especificas e identificar oportunidades de mejora.
Experiencia y habilidad analítica relacionada con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados
Crear procesos que admitan la transformación de datos, las estructuras de datos, los metadatos, la dependencia y la gestión de la carga del trabajo
Experiencia en manejo de colas de mensajes, procesamiento de flujos y almacenes de datos altamente escalables
Experiencia apoyando y trabajando con equipos multifuncionales en un entorno dinámico
Solida experiencia en el uso de las siguientes herramientas de software como: Pyspark, Modelos relacionales SQL Azure Cloud, Lenguajes orientados a objetos Python, Scala
Experiencia en marcos de trabajo agiles.

Ingles B1 – B2

Responsabilidades
Crea y mantiene una arquitectura de canalización de datos optima.
Reúne conjuntos de datos grandes y complejos que cumplan con los requisitos comerciales, funcionales y no funcionales.
Identifica, diseña e implementa mejoras de procesos internos: auditar causalidad de problemas, indicar mejoras en componentes o aplicativos, proponer mejores modelos para problemas más recurrentes.
Crea herramientas de análisis que utilicen la canalización de datos para proporcionar información procesable sobre la adquisición de clientes, la eficiencia operativa y otras métricas clave de rendimiento empresarial
Trabaja con las partes interesadas, incluidos los equipos ejecutivos, de productos, consumidores de datos, para ayudar con los problemas técnicos relacionados con los datos y respaldar sus necesidades consumo de datos.
Trabaja con expertos de datos y análisis para luchar por una mayor funcionalidad en nuestros sistemas de datos

Ofrecemos
Trabajo 100% remoto
Horario de Lunes a Viernes
Agradable ambiente Laboral